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AI 是台湾产业的升级契机,这 4 种产业特别具有发展优势!
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AI 是台湾产业的升级契机,这 4 种产业特别具有发展优势!

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时间:2020-06-06 03:13:43
AI 是台湾产业的升级契机,这 4 种产业特别具有发展优势!

很多人对于台湾产业未来发展抱持悲观的态度,认为台湾人口少、自然资源贫瘠、内需市场小,都是无法突破的限制。而以代工为主的产业型态,近二十年在面对全球科技创新竞赛时,也显得欲振无力。所以,就算导入了人工智慧,产业就能顺利升级与转型吗?

不可否认,台湾过去二十年来製造产业的外移,虽然延续了代工利基,却也延迟了科技创新。但不能忽略的是,台湾多年累积的雄厚製造能力,也培养出全世界很难找到的强大製造基础。

现在,人工智慧是一个必须即时掌握的重要关键技术,同时可能也是我们在未来十年、二十年唯一的转型契机,可以帮助台湾产业彻底脱胎换骨,找回足以参与全球竞逐的核心优势。

台湾要发展人工智慧,可以参考三大方向

台湾产业要发展人工智慧,基本上有三大发展方向可以参考,分别是人工智慧技术发展、人工智慧产业化与产业人工智慧化,各有不同发展重点。

一、人工智慧技术

台湾在全球人工智慧技术发展扮演什幺角色?多年来,国内学界有一些优秀的人工智慧学者,不断努力进行世界前沿的研究,在第一流的学术会议的殿堂上,包括 NIPS、ICML、AAAI、IJCAI 等,时有亮眼的表现。另一方面,国内产业界较少深入参与人工智慧基础技术发展,这需要长期的庞大研发资金投入,且无法每项研究,不太可能都与产品或获利直接相关;同时,国内产业型态以製造为主,製程改善及管理最佳化为强项,极少长期投资在 IT 基础技术。

台湾的产业现况,必须先求将既有的人工智慧技术妥善地运用,除了完全掌握现成的技术及应用,更要运用台湾本身的优势,找出结合台湾硬体製造的商业模式。

二、人工智慧产业化

在产业中运用人工智慧的方式,我们通常可以分类为「人工智慧产业化」与「产业人工智慧化」。简单地说,产业人工智慧化指的是,产业以人工智慧来进行转型;而人工智慧产业化指的是,将人工智慧技术元件化及服务化后,以产业形式输出,辅助各行各业进行产业人工智慧化。

这两者在推行上是环环相扣的,因人工智慧产业化,可加速及扩大产业人工智慧化的进展,而产业人工智慧化的成功,也能滋养人工智慧的产业化。具体来说,体现人工智慧技术的软硬体元件,以产业的形式提供给市场上的其他角色,这个流程就称为人工智慧产业化。

三、产业人工智慧化

产业人工智慧化指的是将人工智慧导入现有的各种产业中,不论是製造业、金融业、零售业、物流业、电信业、服务业、民生工业、农林渔牧业等,都可以藉由人工智慧的协助,提升产业竞争力和价值,甚至成为升级及转型的契机。

例如台湾的高科技製造业,拥有无可替代的产业聚落及生态系统,製程及管理优化上领先群伦,在缩短製程、提高良率、降低成本等方面,都有无可取代的优势;又如台湾的医疗水準在世界排名数一数二,全民都能享受高品质且价廉的医疗服务,累积超过二十载的全民健保资料,更是全球少见的国家级个人医疗行为资料库。

金融、电信、製造与电商最具发展优势

根据我协助许多台湾企业的经验,金融业与电信业因为监理法规的要求,通常已累积大量使用者行为及交易资料;製造业则因为工业 4.0 与物联网的观念推行,尤其在电子製造业,许多中大型厂商从数年前就开始积极蒐集从下单、备料、排程、生产、到出货的所有资料。此外,电商平台生而数位,掌握使用者与商品及行销活动之间,所有互动与交易资料,同时,大型零售业也在 POS 系统的帮忙之下,更了解使用者的喜好及行为。

这些产业基本上资料充足,资料基础建设相对成熟,其中许多企业已经投资商业智慧平台,可以透过资源仪表板或关键绩效指标的呈现,来做企业情势评估,并据此进行管理。不过,基于数据报表来做情势评估,还是得以决策者的经验解读资料及决策,只是资料分析的最浅层应用,与人工智慧还有一段很长的距离。

产业人工智慧化谈的就是商业智慧的下一步,在企业蒐集资料,并规律地进行描述性及解释性的资料分析后, 进入预测性及指示性的资料应用,这就是人工智慧的运用,也可以帮助台湾产业彻底脱胎换骨。

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